连接 NWT 设备
通过 Android 平板与 OTG 完成串口识别、权限申请与设备握手,确认现场硬件链路可用。
Workflow Steps
围绕临床现场的使用节奏组织流程卡片,让准备、采集、识别与留存形成一条清晰路径。
通过 Android 平板与 OTG 完成串口识别、权限申请与设备握手,确认现场硬件链路可用。
先采集空载 Normalize 基线,再将后续实时扫频结果与基线进行对比修正,保证测量起点稳定。
按固定步长连续采集频谱曲线,实时展示 S 参数曲线,并自动寻找谐振谷值位置。
结合传感器六参数模型将谐振频率换算为矫治力,先落地本地缓存,再按需同步 Django。
Protocol Mapping
对公开站来说,最有价值的不是把内部界面整页截图贴出来,而是把硬件握手、扫频数据、Normalize 修正与力值模型这些关键逻辑用结构化方式表达出来。
串口握手
沿用桌面版 NWT 协议握手头与命令填充规则,保证硬件迁移逻辑一致。
扫频数据
每组数据按 4 字节读取,并基于大端前 2 字节参与幅值换算。
频谱修正
实时结果减去空载基线,形成校正后的频谱曲线用于谷值识别。
力值模型
使用 a、b、c、d、mean、std 六参数指数模型进行谐振频率到力值换算。
Public Boundaries
公开流程页不仅说明步骤,也要明确何时需要重新确认连接、重做基线与获取最新资料。
官网流程页仅展示连接设备、标准化、扫频、换算与同步这类抽象步骤,不出现任何真实患者页面截图。
串口断开、校验失败、异常波动与基线过期在业务系统内都会被前置提醒,官网也要把这类风险提示讲清楚。
官网负责介绍能力、流程与下载,真正的诊疗记录、患者信息与测力数据仍在授权终端内处理。