Workflow Narrative

从连接设备到结果入库,把测量链路拆成可解释的四个步骤。

官网流程页只展示公开可讲清的技术路径:连接设备、标准化采集、实时扫频、力值换算与数据同步。它帮助医生与合作方理解产品能力,但不展示真实诊疗数据。

Measured Flow Realtime Protocol
步骤 4

把准备、采集、识别与留存整理成更易理解的流程分镜。

提示 3

把异常提示、重测规则与下载说明放到显性位置,减少理解成本。

Workflow Steps

公开叙事中的每一步,都对应业务系统里实际发生的测量动作。

围绕临床现场的使用节奏组织流程卡片,让准备、采集、识别与留存形成一条清晰路径。

Connect Ready 先确认设备连接与工作状态,避免流程一开始就中断。
Baseline Stable 把基线采集单独立起来,形成可信的数据起点。
Realtime Loop 扫频、换算与同步形成连续闭环,而不是孤立步骤。
1

连接 NWT 设备

通过 Android 平板与 OTG 完成串口识别、权限申请与设备握手,确认现场硬件链路可用。

2

执行标准化采集

先采集空载 Normalize 基线,再将后续实时扫频结果与基线进行对比修正,保证测量起点稳定。

3

实时扫频与谷值定位

按固定步长连续采集频谱曲线,实时展示 S 参数曲线,并自动寻找谐振谷值位置。

4

换算力值与记录同步

结合传感器六参数模型将谐振频率换算为矫治力,先落地本地缓存,再按需同步 Django。

Protocol Mapping

流程页不只是流程图,还要把底层协议与算法来源讲清楚。

对公开站来说,最有价值的不是把内部界面整页截图贴出来,而是把硬件握手、扫频数据、Normalize 修正与力值模型这些关键逻辑用结构化方式表达出来。

协议层不再只是说明文字,而是流程、波形和规则的可视化组合。
后续可直接替换为扫频曲线、谷值定位或设备通讯示意素材。
Protocol to Interface 把准备、识别与结果呈现组织成同一块视觉容器,让流程理解更完整。

串口握手

串口握手

沿用桌面版 NWT 协议握手头与命令填充规则,保证硬件迁移逻辑一致。

扫频数据

扫频数据

每组数据按 4 字节读取,并基于大端前 2 字节参与幅值换算。

频谱修正

频谱修正

实时结果减去空载基线,形成校正后的频谱曲线用于谷值识别。

力值模型

力值模型

使用 a、b、c、d、mean、std 六参数指数模型进行谐振频率到力值换算。

Public Boundaries

流程可以公开,但必须守住隐私边界与临床风险边界。

公开流程页不仅说明步骤,也要明确何时需要重新确认连接、重做基线与获取最新资料。

公开流程只讲方法,不讲隐私

官网流程页仅展示连接设备、标准化、扫频、换算与同步这类抽象步骤,不出现任何真实患者页面截图。

异常提示必须被看见

串口断开、校验失败、异常波动与基线过期在业务系统内都会被前置提醒,官网也要把这类风险提示讲清楚。

公开页与业务系统边界清晰

官网负责介绍能力、流程与下载,真正的诊疗记录、患者信息与测力数据仍在授权终端内处理。